Министр цифрового развития Воронежской области Денис Волков предложил сформировать критерии оценки эффективности искусственного интеллекта и ввести на территории региона экспериментальный правовой режим, который позволит создать базу для обучения работе с нейросетями. С таким предложением он выступил в среду, 22 июля, на заседании межведомственной комиссии по развитию и внедрению технологий ИИ, прошедшем под председательством заместителя губернатора Игоря Лоткова.
Вице-губернатор обозначил системные риски от запаздывания с внедрением ИИ: по его словам, это может привести к потере технологического суверенитета, вытеснению российских компаний с рынков, падению производительности и замедлению принятия важных государственных решений. Для Воронежской области, подчеркнул он, угрозой становятся снижение конкурентоспособности местных предприятий, дефицит кадров, ухудшение качества госуслуг и отток молодежи в более «цифровые» регионы.
Волков представил участникам базовые подходы к искусственному интеллекту и обзору действующих федеральных норм. Он предложил выработать понятные метрики результативности использования ИИ в органах власти и бизнесе, а также оформить на региональном уровне экспериментальный правовой режим. Такой «тестовый контур», по его оценке, позволит в контролируемых условиях обкатывать решения на основе нейросетей и готовить специалистов для работы с ними.
Кадровую составляющую затронула министр труда и занятости Майя Мандрыкина. Она напомнила, что ранее прогнозы по рынку труда строились без учета автоматизации, а теперь министерство формирует перечень десяти профессий, которые в ближайшие годы в наибольшей степени окажутся под влиянием ИИ. Это должно скорректировать региональную стратегию подготовки и переобучения работников.
Министр тарифного регулирования Людмила Шелякина представила проект цифровизации анализа инвестпрограмм ресурсоснабжающих организаций. Сейчас ежегодно рассматривается около 30 программ с массивом в тысячу и более документов каждая. Внедрение системы с элементами ИИ, по её словам, позволит существенно сократить сроки обработки и повысить качество экспертизы.
О практическом применении нейросетей рассказал министр по регулированию контрактной системы в сфере закупок Александр Зенин. Постоянные изменения законодательства и усложнение национального режима привели к росту ошибок, жалоб в ФАС и запросов разъяснений, что увеличило нагрузку на сотрудников. В ответ министерство внедрило сервис предварительной проверки закупочной документации и виртуального помощника на базе нейросетей, который в круглосуточном режиме консультирует пользователей и помогает устранять технические ошибки.
– Все это дало возможность снизить нагрузку на наш кол-центр на 25%. Так что система работает, – отметил Зенин.
